引言：隨著ChatGPT不斷被試用，人們發(fā)現(xiàn)它并不完美：與中文世界的溝通不夠順暢，提供的情緒價值也很有限。具體到醫(yī)療領(lǐng)域，更談不到代替醫(yī)生的經(jīng)驗與智慧。我們迫切需要研究出適合中國市場和國情的類ChatGPT產(chǎn)品，從健康科普、就醫(yī)決策到醫(yī)療服務(wù)等方面建立起完整的一站式健康管理服務(wù)，并為醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)療從業(yè)者提供定制化“數(shù)智”解決方案。

ChatGPT猶如一枚石子不經(jīng)意地投入到人工智能行業(yè)平靜的水面，迅速在全球范圍內(nèi)激起一波大浪。

AI翻譯、AI繪畫、AI家居……如今，人工智能已經(jīng)跨入各個領(lǐng)域，與人們的生活越來越近，這類看似無所不能的新一代人工智能，能否與醫(yī)療領(lǐng)域相結(jié)合，從而促進醫(yī)療行業(yè)的跨越式發(fā)展，給人類帶來福音呢？

微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在不久前表示，ChatGPT等新型聊天機器人能夠不斷地進行訓練、改進并進行讀寫。因此ChatGPT等人工智能可以為閱讀和寫作提供優(yōu)化，并在醫(yī)療保健和教育等領(lǐng)域切實提高工作效率。而醫(yī)療健康行業(yè)確實存在著一些值得注意的、長期存在的問題，包括資源不足、工作流程的低效、不公平以及患者與臨床醫(yī)生之間溝通的時間不足等問題。渴望改進的醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)袖和計算機科學家對此充滿信心，他們認為人工智能在解決這些問題方面將發(fā)揮重要作用。

智能醫(yī)療正在成為未來趨勢

實際上，人工智能早已走近醫(yī)療領(lǐng)域，技術(shù)研究、生物制藥、臨床診斷等多個環(huán)節(jié)都能看到人工智能的身影。醫(yī)療界早已達成共識，認為智能醫(yī)療將成為未來醫(yī)療行業(yè)的重要風向標。

而此次ChatGPT走紅，是否代表著醫(yī)療行業(yè)和AI融合迎來了奇點？

在美國，執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試向來以難度大、專業(yè)性強而著稱，這建立起美國醫(yī)生群體從業(yè)的高門檻，但ChatGPT無需經(jīng)過專門訓練或加強學習就能通過或接近通過這一考試。這是人工智能在臨床醫(yī)學應用方面“值得注意的一件大事”，顯示“大型語言模型可能有輔助醫(yī)學教育、甚至臨床決策的潛力”。

同樣的，谷歌公司一款名為Med-PaLM的人工智能醫(yī)療助手“能夠向患者提供和專業(yè)全科醫(yī)生一樣好的建議”。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，“我們可能很快會從‘谷歌醫(yī)生’或‘必應護士’那里得到醫(yī)學方面的建議”。

在醫(yī)學領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)開始在三個層面產(chǎn)生影響：臨床醫(yī)生：人工智能可以幫助他們更加快速、準確的解讀圖像、醫(yī)學數(shù)據(jù)；醫(yī)療健康系統(tǒng)：人工智能可以改進工作流程，降低醫(yī)療潛在的錯誤；自然人：在健康管理中，人工智能可以幫助人們更好的檢測身體數(shù)據(jù)，從而改善健康狀況。

人工智能已經(jīng)走進醫(yī)療領(lǐng)域，智能醫(yī)學正在成為趨勢，未來將會有更多的新醫(yī)療服務(wù)模式依賴于人工智能工具。可訪問的數(shù)據(jù)、高質(zhì)量計算能力，以及機器的自學習能力相結(jié)合，將會為人類生活質(zhì)量的提高帶來更大可能性。

人工智能促進醫(yī)療模式改變

醫(yī)療行業(yè)復雜程度高，涉及知識面廣，但人工智能可以在多個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。這主要得益于，在信息網(wǎng)絡(luò)條件下，越來越多的智能終端和傳感器的廣泛運用產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，為人工智能醫(yī)學的研究和運用提供了源源不斷的養(yǎng)分。這不僅給醫(yī)療領(lǐng)域本身帶來了一場新技術(shù)革命，更促進了醫(yī)療服務(wù)模式的改變。

當前人工智能可以在運營、預防、檢查、診斷、治療和康復等全健康管理環(huán)節(jié)，以及藥品研發(fā)、醫(yī)療器械生產(chǎn)等方面都有不同尋常的運用。

在疾病預防方面，人工智能優(yōu)于醫(yī)生的地方在于，在長時間盯著屏幕后，人工智能不會像人類一樣不自覺地感到厭倦。另一方面，即使在很理想的條件下，人類也可能會忽略掃描圖片中微小的癌變碎片。而人工智能則不會有這樣的擔憂，他們可以做到既精準又高效。

利用人工智能技術(shù)，可以高效預測阿爾茲海默病風險、心血管疾病風險、癌癥風險、精神疾病等等。這些預測能夠幫助人們防控公共疫情，協(xié)助個人提升健康水平。

實際上，目前人工智能最為成熟和廣泛運用的領(lǐng)域是圖像識別。最近幾年，人工智能圖像識別技術(shù)快速發(fā)展，在某些特定領(lǐng)域甚至已經(jīng)超過人類。在視網(wǎng)膜圖像識別、甲狀腺超聲影像診斷、肺結(jié)節(jié)影像檢測、CT影像識別等領(lǐng)域，人工智能的機器讀片在時間和準確率上已經(jīng)超過了部分醫(yī)生。人工智能作為輔助工具，可以節(jié)約醫(yī)生大量的時間，提高醫(yī)生的工作效率，為解決基層醫(yī)療資源不足的難題提供了新思路。

更加不可思議的是，在診療方案的提出上，人工智能還能模擬醫(yī)生的思維和診斷的方式、習慣和依據(jù)，融合自然語言處理、認知技術(shù)、機器學習等技術(shù)，充當“人工醫(yī)生”，可以在較短時間內(nèi)提供精準的診斷結(jié)果和個性化的治療方案，供醫(yī)生參考借鑒。

在健康管理方面，隨著可穿戴設(shè)備和家庭健康監(jiān)測設(shè)備的研發(fā)和應用，個人健康數(shù)據(jù)從過去的靜態(tài)監(jiān)測變成了動態(tài)監(jiān)測。人工智能可以從這些動態(tài)數(shù)據(jù)中，分析判斷個人的健康水平，并給予血糖、血壓、血脂，用藥等方面的指導。

人工智能除了監(jiān)控疾病信號外，還可以提供個性化預警，新一代人工智能甚至會進化為個體化的健康管家。在醫(yī)療器械的改進和生產(chǎn)上，人工智能可以對醫(yī)療器械應用全過程進行智能分析，讓醫(yī)療器械的研發(fā)和使用更加符合實際。

綜上分析，從“經(jīng)驗醫(yī)學”到“循證醫(yī)學”再到“智能醫(yī)學”，深入醫(yī)療行業(yè)全鏈條，人工智能正在促進醫(yī)療模式的改變，新技術(shù)、大數(shù)據(jù)的應用，將進一步助力人類戰(zhàn)勝疾病，管理健康。

不過值得一提的是，雖然人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域開展了越來越廣泛的應用，但不可否認其仍然存在局限性，包括ChatGPT在內(nèi)的工具并不完美。在丁香園所開展的《關(guān)于 ChatGPT 與專業(yè)醫(yī)生在線問診能力的比較研究》中，ChatGPT與專業(yè)醫(yī)生回答情況對比，在醫(yī)學專業(yè)性上的主要差異在于：缺少對于患者病史有針對性的追問、對專業(yè)醫(yī)學名詞解釋錯誤、診療方案不全面或有誤、對患者的建議不夠具體等問題。而在服務(wù)性審核結(jié)果中，ChatGPT的表現(xiàn)略好，但依然存在對患者的建議不夠具體，幾次回復結(jié)果不貫通等問題。

但我們依然相信，隨著科技與醫(yī)藥行業(yè)的融合，海量的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)持續(xù)積累，這是民族醫(yī)療健康企業(yè)自主創(chuàng)新、蓬勃發(fā)展的富礦。依托于中國市場的巨大優(yōu)勢，越來越多企業(yè)利用AI技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)效能，能夠帶來巨大的行業(yè)價值和社會價值。

人工智能，為醫(yī)療創(chuàng)新而來

顯然，人工智能技術(shù)正在為醫(yī)療的各個方面帶來革命性的影響，并將扮演重要的角色。人們期待著醫(yī)學的發(fā)展，更先進的科學技術(shù)將叩開人類健康更高的大門。

在國內(nèi)，有一批將人工智能應用于醫(yī)療領(lǐng)域的高科技企業(yè)，已經(jīng)逐漸成長起來。比如，專注于消化道健康領(lǐng)域創(chuàng)新醫(yī)療器械研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營的高新技術(shù)企業(yè)安翰科技，已經(jīng)可以為消化道疾病無創(chuàng)篩查、早期診斷、精準治療等提供全新的解決方案。

在安翰科技投入的領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的融入為消化道疾病診斷帶來了兩個突破：一是前向應用，檢查過程中自動實時識別病灶，提示檢查人員進行重點檢查拍攝，為檢查的精準度和完整性上了一道智能保險；二是后向應用，在閱片過程中，對醫(yī)學圖像進行精準分類，快速分離病變異常圖像，輔助醫(yī)生分析診斷。

比如小腸疾病檢查一直是常規(guī)內(nèi)鏡和放射學檢查的難點，膠囊內(nèi)鏡的出現(xiàn)徹底改變了這一現(xiàn)狀。在臨床應用中，由于小腸生理結(jié)構(gòu)長、病灶種類多、每例小腸膠囊內(nèi)鏡檢查拍攝的圖片數(shù)量達到2萬張，產(chǎn)生的視頻長達8-10個小時，面對海量醫(yī)學影像，醫(yī)生如何準確快速完成閱片診斷是膠囊內(nèi)鏡臨床使用的瓶頸問題。因此，迫切需要一種創(chuàng)新的工具和方法提高小腸膠囊內(nèi)鏡的臨床檢出率和效率。

2019年10月，《胃腸病學》（Gastroenterology）重磅刊發(fā)安翰科技人工智能輔助閱片系統(tǒng)的臨床應用研究成果，這是全球首次將人工智能技術(shù)應用于膠囊內(nèi)鏡小腸檢查，也是在世界醫(yī)學界，中國人工智能技術(shù)在膠囊內(nèi)鏡小腸檢查中應用的首次亮相，獲得該雜志主編高度評價：“開啟了小腸疾病診斷的新紀元”。

具體來看，使用深度學習模型的膠囊內(nèi)窺鏡對小腸疾病和黏膜正常改變的胃腸病專家級臨床識別，是由華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院侯曉華教授、藺蓉教授團隊和安翰科技的3位技術(shù)專家共同完成，安翰科技為研究提供了算法和基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的AI模型以及ESView數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)支持。

這個研究成果，安翰科技使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）訓練了一個基于深度學習的AI模型，來區(qū)分膠囊內(nèi)鏡檢查中的異常圖像和正常圖像，以協(xié)助分析評估小腸膠囊內(nèi)鏡圖像。臨床研究數(shù)據(jù)集來自77家醫(yī)療中心的6970例113,426,569張膠囊圖像；在訓練階段，用1970例患者的158,235 張膠囊圖像建立模型；在驗證階段，用5000例患者的113,268,334張膠囊圖像驗證模型。

從效果上看，人工智能輔助識別顯著提高了小腸病灶的臨床檢出率，大大提高了異常圖片識別的靈敏度。經(jīng)過大樣本、多中心數(shù)據(jù)驗證：經(jīng)AI輔助后，每例小腸膠囊內(nèi)鏡檢查所需要的平均閱片時間由96.6分鐘大幅縮短為僅需5.9分鐘，對病灶的診斷靈敏度由76.89%提升為99.9%。

安翰科技將人工智能技術(shù)應用于小腸病灶篩查，不僅實現(xiàn)了膠囊內(nèi)鏡應用的智能輔助，還極大程度地改變了小腸疾病的診斷模式，具有重大的臨床和社會價值。

2019年，美國消化內(nèi)鏡學會（ASGE）GIE編委會評選出2019年度消化內(nèi)鏡領(lǐng)域十大進展，AI輔助診斷創(chuàng)新研究成果以評委全票通過的優(yōu)勢，獲評榜單第二名。編委會表示：“該系統(tǒng)是人工智能作為顛覆性技術(shù)的非凡示范，將膠囊內(nèi)窺鏡檢查提升到一個新的水平。”

總結(jié)

我國陸續(xù)發(fā)布了多條全國性政策和醫(yī)療人工智能專項政策并上升為國家戰(zhàn)略，中國人工智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展有望進一步提速。將人工智能與醫(yī)生智慧、臨床經(jīng)驗有機結(jié)合，將幫助中國患者從健康科普、就醫(yī)決策到醫(yī)療服務(wù)等方面，建立起完整的一站式健康管理服務(wù)，并為醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)療從業(yè)者提供定制化“數(shù)智”解決方案。

期待在不久的將來，更多的人工智能創(chuàng)新成果可以應用于醫(yī)學，有效的助力醫(yī)療機構(gòu)降本增效，提升診療水平，更好的服務(wù)患者，提升全人類的福祉。