美團如何把算法做成一門好生意?
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美團,最近發(fā)生了翻天覆地的變化。
在10月初罰款34.42億的處罰最終落下之后,美團加大了自己業(yè)務(wù)調(diào)整的力度。先是對一直飽受詬病的線下業(yè)務(wù)進(jìn)行了整合,并打破中臺的隔閡,為他們配備了強力的系統(tǒng)和管理團隊;接下來美團再一次對外賣小哥的算法進(jìn)行了調(diào)整,并公之于眾。
11月5日,美團公開訂單分配算法,并且推出主動改派功能。在綜合用戶、騎手、商家三端體驗的前提下,算法會選擇時間更寬裕、更順路的騎手進(jìn)行訂單配送,讓騎手在合理的勞動強度下獲得更多收入。
這已經(jīng)是美團兩個月來第2次調(diào)整針對外賣小哥的算法。此前在9月10日,美團破天荒公布了經(jīng)過調(diào)整后的外賣小哥配送時間算法。與原來的算法規(guī)則相比,美團進(jìn)行了兩點持續(xù)優(yōu)化:一是在異常場景下為騎手提供時間補充;二是在部分情況下,將“預(yù)估到達(dá)時間”變?yōu)椤邦A(yù)估到達(dá)時間段”。兩種方式,給騎手提供更大的時間彈性,減小因意外導(dǎo)致的配送壓力。
兩次修改針對外賣小哥的算法并公之于眾,大眾的確看到了美團令人欣喜的改變:與以往所有算法的變革目的都跟服務(wù)訂單用戶不同,這一次是美團第一次,站到外賣小哥的角度上來修改自己的算法。
某種意義上講,美團逐漸變得負(fù)責(zé)任起來了。但是焦慮仍如影隨形。
#01
成于算法
美團重視算法,是跟他的業(yè)務(wù)性質(zhì)非常相關(guān)。
2010年之后出現(xiàn)的所謂新TMT三強,即美團、字節(jié)和滴滴,無一例外在創(chuàng)業(yè)初期就把算法當(dāng)做了自己在互聯(lián)網(wǎng)市場中拼殺的最后依仗。
原因很簡單。
中國的互聯(lián)網(wǎng)曾發(fā)生過三次重大變革:搜狐、新浪和網(wǎng)易的出現(xiàn),代表著列表式的新聞網(wǎng)站成為中國互聯(lián)網(wǎng)的主流;而之后百度搜索引擎在資本市場的大紅大紫,徹底把中國的互聯(lián)網(wǎng)推向了搜索為核心的業(yè)務(wù)競爭層面。
到了美團、字節(jié)和滴滴準(zhǔn)備拼起自己的力量,挑戰(zhàn)權(quán)威的時候,發(fā)現(xiàn)中國互聯(lián)網(wǎng)用戶主動式的信息獲取行為,幾乎都已經(jīng)被創(chuàng)業(yè)的先行者們玩“爛”了。這個時候想要差異化競爭,就要從用戶還在懵圈狀態(tài)中的需求方面入手。
王興,張一鳴和程維從不同的領(lǐng)域看到了這些需求的潛力,并選擇被動式的算法來作為自己挖掘這些用戶需求市場的金手指。通過算法對用戶在網(wǎng)站各種使用痕跡的分析,尋找到用戶自己可能都沒有意識到的真正需求,并將信息或者服務(wù)推送給他,以獲取自己在這個市場的領(lǐng)先優(yōu)勢。
據(jù)說字節(jié)剛剛成立的時候,張一鳴會親自面試每一個工程師,他特別喜歡跟做算法的人交流。在它看來只要自己掌握住算法的人才,字節(jié)跳動到什么時候都黃不了。
不可否認(rèn)的是三家公司起家之時,這些算法都起到了奇兵和突擊手的作用。但等到業(yè)務(wù)發(fā)展到一定的階段,三個大佬回首發(fā)現(xiàn),不論是美團字節(jié)還是滴滴,已經(jīng)把所有的業(yè)務(wù)跟算法深度捆綁,如果對算法進(jìn)行升級,很可能會觸及業(yè)務(wù)的最底端,從而對業(yè)務(wù)正在進(jìn)行中的部分產(chǎn)生不利影響,于是他們對于對算法的調(diào)整越來越慎重。
可以說,美團等公司成于算法,但也被算法困住了。
#02
困在算法
不論是大數(shù)據(jù)殺熟、還是關(guān)于外賣小哥的爭議,亦或是讓廣告塞滿社會的各個角落,這些讓人覺得很不舒服的商業(yè)行為背后,正是跟美團日益龐大且臃腫的核心算法有關(guān)。
太過功利的算法設(shè)置和商業(yè)化必須取得成果的投資人目標(biāo)相疊加,不論是美團還是字節(jié),都沒有意識到自己到底放出了一個什么樣的巨型怪獸。
一般來說,算法系統(tǒng)基本可以分為數(shù)據(jù)層、觸發(fā)層、融合過濾層和排序?qū)印?
數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)存儲,主要是利用各種數(shù)據(jù)處理工具對原始日志進(jìn)行清洗,處理成格式化的數(shù)據(jù),落地到不同類型的存儲系統(tǒng)中,供下游的算法和模型使用。候選集觸發(fā)層主要是從用戶的歷史行為、實時行為、地理位置等角度利用各種觸發(fā)策略產(chǎn)生推薦的候選集。融合和過濾層有兩個功能,一是對出發(fā)層產(chǎn)生的不同候選集進(jìn)行融合,提高推薦策略的覆蓋度和精度;另外還要承擔(dān)一定的過濾職責(zé)。而排序?qū)又饕抢脵C器學(xué)習(xí)的模型對觸發(fā)層篩選出來的候選集進(jìn)行重排序。
這一過程不可避免的結(jié)果是,有時候算法會脫離管理層的目標(biāo)。比如美團外賣最開始設(shè)定整套算法,它的目標(biāo)是為了自己平臺的利益最大化,而美團平臺本身是沒有實體業(yè)務(wù),它實際做的是信息之間不對稱的耦合。
在這個過程中,數(shù)據(jù)大概分為三方,也就是消費者的數(shù)據(jù),商家的數(shù)據(jù),還有外賣小哥反饋的數(shù)據(jù)。這其中,商家是供貨方,消費者是付款方,外賣小哥就相當(dāng)于美團業(yè)務(wù)的一個觸角。而真正能讓美團有現(xiàn)金流進(jìn)入的只有消費者。
基于這種情況,美團如果想讓業(yè)務(wù)發(fā)生增量性的變化,他們會改動算法的上層目標(biāo)。而這些目標(biāo)的核心,實際上都瞄準(zhǔn)了整個平臺現(xiàn)金流的變化。為了實現(xiàn)這些變化,算法在候選集的推薦以及融合過濾的過程中,就會在某些條件下觸發(fā)對消費者的消費行為進(jìn)行引導(dǎo)。
久而久之,就會產(chǎn)生所謂大數(shù)據(jù)殺熟,或者“內(nèi)卷”外賣小哥等等行為。
當(dāng)消費者已經(jīng)給平臺現(xiàn)金流做出了貢獻(xiàn),美團外賣就是會想辦法讓消費者認(rèn)為自己所花超值,于是配送速度就成為美團衡量自己服務(wù)的一個重要高標(biāo)準(zhǔn)。
王興在美團成立之初就曾說過,28分鐘送達(dá)是美團外賣的生死線。此后為了讓提高消費者滿意度和留存度,提供更多的現(xiàn)金流的目標(biāo)美團平臺算法逐漸壓縮外賣小哥的配送時間,并指定外賣小哥的配送路徑,直到引來社會非議,美團終于淡定不了了。
美團管理層真正認(rèn)識到,現(xiàn)在的算法不光帶來了便捷的市場營銷和拓展手段,同時也正在讓美團背上負(fù)資產(chǎn)的包袱。
所以哪怕沒有34億多的罰款,美團也到了不得不調(diào)整自己算法的時候。
#03
焦慮待解
兩次修改算法,美團不僅從訂單發(fā)配上保證外賣小哥可以完成自己每日的工作,還把以往卡的特別死的配送時間做了優(yōu)化,開始尋找消費者能等待最大時間和外賣小哥送達(dá)的最優(yōu)時間之間最合適的配比。
不得不說,相較以往把一切都交給算法自己適應(yīng)的狀況,當(dāng)下美團確實走出了改變自己形象和發(fā)展思路的第1步,值得肯定。
但其實這也僅僅是第1步而已。
相關(guān)算法調(diào)整之后,確實降低了外賣小哥送每一單時間的壓力。但是另一方面,很多外賣小哥每日送達(dá)訂單的數(shù)量開始下降,收入也隨之下滑。再加上外賣小哥面臨的問題,實際上不僅僅是配送時間和訂單的選擇這么簡單。單純靠算法這種力量,想解決外賣小哥面臨的所有問題,還是力有不逮。
美團最應(yīng)該重視的,是以人為本的態(tài)度。
算法雖然給美團的未來發(fā)展帶來了無數(shù)憧憬,但也帶來了商業(yè)化的焦慮,如何擺平商業(yè)收入提升與外賣小哥待遇增加之間的矛盾,其實才是美團接下來要重視的問題。
此外,在關(guān)于數(shù)據(jù)安全這一老生常談、現(xiàn)在國家日益重視的問題上,隨著監(jiān)管越來越嚴(yán),美團通過算法,在記錄消費者的相應(yīng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進(jìn)行推薦和整合的經(jīng)營方式,會不會觸碰到法律的紅線,還有待觀察。
只能說,美團算法站在半山腰,向上是頭部平臺越來越激烈的差異化競爭和趨嚴(yán)的監(jiān)管重壓,向下是待解的圍繞著騎手和數(shù)據(jù)安全的商業(yè)化困局。
修改算法或許是化解各類矛盾的好契機。但對美團而言,當(dāng)前只是呼嘯的狂風(fēng),未來,如何更好的平衡消費者和平臺,以及平臺與騎手之間的利益,在良性、持久的混沌中尋找出路,道阻且長。
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