中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)——“2022年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮今日在北京召開(kāi)，百余位部委專(zhuān)家、國(guó)內(nèi)外院士、頂尖學(xué)者、獲獎(jiǎng)代表和企業(yè)家出席。清華大學(xué)興軍亮研究員，螞蟻集團(tuán)李建樹(shù)、趙聞飆等五人共同完成的“無(wú)約束人像目標(biāo)智能感知與理解”成果獲“自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”。

吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)2011年設(shè)立，是中國(guó)歷史上第一次以“人工智能”命名的獎(jiǎng)項(xiàng)，一等獎(jiǎng)及以上具備提名推薦國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)資格，在我國(guó)人工智能領(lǐng)域享有最高榮譽(yù)象征。其中，“自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”限定頒給實(shí)現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果重大突破，并被國(guó)內(nèi)外科學(xué)界公認(rèn)和廣泛引用，推動(dòng)學(xué)科發(fā)展或?qū)?jīng)濟(jì)社會(huì)有重大影響的成果完成人。

此次，清華大學(xué)與螞蟻集團(tuán)歷時(shí)十余年攻堅(jiān)完成的“無(wú)約束人像目標(biāo)智能感知與理解”獲得“自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”，這意味著我國(guó)在解決AI視覺(jué)領(lǐng)域核心難題上取得了重大創(chuàng)新突破。

（圖：5月6日，2022年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮現(xiàn)場(chǎng)，清華大學(xué)興軍亮，螞蟻集團(tuán)李建樹(shù)等人共同完成的“無(wú)約束人像目標(biāo)智能感知與理解”成果獲“自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”）

人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重要引擎。計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能行業(yè)重要組成部分，通過(guò)模擬人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)賦予機(jī)器“看”和“認(rèn)知”能力，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化智能化的關(guān)鍵性技術(shù)。人像目標(biāo)則是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最為重要的研究?jī)?nèi)容，在金融認(rèn)證、民生經(jīng)濟(jì)等場(chǎng)景擁有廣泛應(yīng)用需求。然而，受人像內(nèi)在多變因素（如姿態(tài)、表情、性別等）及外部復(fù)雜環(huán)境因素（如視角、光照、噪聲等）等影響，現(xiàn)有人像目標(biāo)感知理解模型在精度和效率上存在極大挑戰(zhàn)。

針對(duì)這一復(fù)雜科學(xué)難題，該項(xiàng)目經(jīng)過(guò)十多年努力，形成了較為完整的人像目標(biāo)智能感知理解的基礎(chǔ)理論方法和核心算法技術(shù)研究體系。主要有三大科學(xué)發(fā)現(xiàn)：一是針對(duì)人像表觀(guān)和形狀的多變呈現(xiàn)，揭示了“不變性特征學(xué)習(xí)”的重要性，形成了全視角人像關(guān)鍵信息感知建模理論框架。二是針對(duì)復(fù)雜空間下人像內(nèi)在關(guān)聯(lián)屬性，發(fā)現(xiàn)了人像的姿態(tài)、表情等多維屬性間普遍存在關(guān)聯(lián)，提出了“聯(lián)合多任務(wù)和對(duì)抗不變性學(xué)習(xí)”的屬性挖掘方法。三是結(jié)合人像關(guān)鍵信息和關(guān)聯(lián)屬性，構(gòu)建了面向“人臉-人體-人群”的高適用性機(jī)器視覺(jué)智能技術(shù)應(yīng)用框架，可解決實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的多屬性融合感知等難題。

據(jù)了解，該項(xiàng)目在國(guó)家自然科學(xué)基金、“新一代人工智能”重大項(xiàng)目支持下，在學(xué)術(shù)研究、技術(shù)影響、服務(wù)產(chǎn)業(yè)等方面均取得豐碩成果。已累計(jì)獲得CVPR、ACM Multimedia等5次重要論文獎(jiǎng)，在國(guó)內(nèi)外頂級(jí)人像感知理解賽事中10次奪冠；8篇代表作論文Google-Scholar總引用3225 次、WOS他引650次，并獲得十余位馬爾獎(jiǎng)/傅京孫獎(jiǎng)得主、百余位國(guó)內(nèi)外院士等知名學(xué)者引用并正面評(píng)價(jià)。

該項(xiàng)目相關(guān)成果已在歐姆龍公司、華為、螞蟻集團(tuán)等企業(yè)核心產(chǎn)品中得到應(yīng)用，并產(chǎn)生規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用。基于該項(xiàng)目核心能力沉淀的螞蟻集團(tuán)可信數(shù)字身份認(rèn)證方案已在海外服務(wù)超1.2億東南亞用戶(hù)，榮獲IDC金融科技真實(shí)價(jià)值獎(jiǎng)。